Sunir Kapoor是UBmatrix公司的总裁兼首席执行官，同时还是XBRL美国委员会的一员。在此之前，Sunir还在甲骨文公司，微软公司，诺维尔公司，以及硅谷的许多新创公司担任经理一职。

至于报表报送者目前在XBRL文档的创建领域所做出的努力，市场似乎更注重数据“标记”这一方面，而并不重视XBRL其他独特的方面。如果说XBRL文档只是标记或“条形码”数据，那么市场上的许多其他标记方式/技术/标准则值得我们认真考虑。然而，XBRL文档与其他文档的真正区别在于，XBRL文档拥有大量可与标记数据相联的语义信息，并且能够自动处理那些语义信息。

XBRL的显著优势在于它实现了语法正确、完整、准确以及一致的信息流。这使XBRL文档的创建者和使用者可以利用这些信息来获得XBRL技术带来的全部好处。

现在，让我们共同讨论XBRL的主要特点之一：即验证性。

信息报告供应链中的所有人都受益于XBRL的计算方法和公式语义所具备的验证性。通过进行XBRL验证，报告过程中产生的错误率得以降低，从而有助于解决企业所面临的挑战，即传统的“无用输入/无用输出”。例如：报表报送者可以在报送报表之前利用XBRL计算方法和公式来验证他们的报表。

XBRL验证可采取不同的形式。计算链接库使报表报送者能够检查他们的XBRL文档是否存在一些简单的数学错误。公式链接库使报表报送者能够验证他们的XBRL文档是否符合一系列商业规则——而且，XBRL在支持这种涉及范围广泛的规则方面具有十分强大的影响力。例如：核对XBRL计算是否在特定公差范围之内；核对报告项目和标记项目之间的比率是否正常；以及确定报表报送是否有效，例如，如果报送了A理念，那么就必须报送B理念。

为使信息供应链中的所有人都能够认清什么才是有效的信息交换，XBRL文档的使用者和创建者可以共享XBRL的计算和公式链接库。此外，由于这些商业规则存在于分类标准之中，而且并没有硬编码到创建或使用XBRL文档的应用程序中，因此更新这些商业规则并将这些更新告知所有缔约方则变得非常容易且及时。

XBRL公式已经向公众证明了XBRL在生产系统中的价值。尽管所有人都在谈论作为首批成功的大型项目执行者之一的美国联邦金融机构检查委员会（FFIEC）/美国联邦存款保险公司（FDIC），但XBRL公式在FFIEC/FDIC的成功中所发挥的关键性作用却几乎无人谈及。由FDIC编写的XBRL公式使银行能够在报表报送之前对他们的报表进行验证，而且具有显著的效果。报送报表中的数学公式的正确性已从70%提高到了100%。而且所报送的“完整的”报表数量也从66%提高到了95%。至于SEC的XBRL强制令，目前XBRL公式还可以用于检查XBRL格式的报送报表是否符合《EDGAR 报表报送者指南》。Charlie Hoffman一直都使用XBRL公式对SEC的报送报表进行额外验证。

在最近与美国政府的《美国经济复苏及再投资法案（ARRA）刺激报告》有关的新闻报道中流传着一个例子，该例子强调了如何利用XBRL的验证性来完善信息报告供应链。

为符合获得经济刺激资金的相关要求，资金接受者必须填写详细的联邦表格信息，但是，由于需要输入130000名资金接受者和99个数据字段的信息，出现错误的可能性也较高。政府会计办公室（GAO）的分析表明，资金接受者的首轮报告中有3978份报告“显示没有收到或支出一美元，但创造或保留了超过50000个工作岗位。”GAO还发现，超过9000份报告显示支出了超过10亿美元的资金却未创造或保留一个工作岗位。报告还重点描述了那些花费在根本不存在的国会选区上的资金。

简单的XBRL公式可以检查报送报表的正确性——例如：核对国会选区信息的正确性——以及对那些需要重新审查的异常值进行标记，例如所支出的资金和所创建的工作岗位之间的比率。

市场需要弄清如何才能利用XBRL的主要优势——利用XBRL的验证性，即XBRL的一个主要特点。如果不能利用XBRL的优势，那么XBRL将与其他数据交换技术没有任何区别，而且，对信息供应链的改革也可能会因此遗漏一些急需改善的环节。