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来源:
Infor World
发布时间:
2009-03-19
编辑:
XBRL-CN
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美国联邦存款保险公司(FDIC)自从2005年使用了XBRL技术之后在其监督工作方面受益匪浅。但是,所有的这些次级抵押贷款是如何逃脱监督的呢? 当我发布《MissionKit 2009支持XBRL, HL7标准》这个帖子时,收到了UBMatrix,一个活跃在XBRL软件市场的公司对我帖子的回复。我也和市场总监Steve Levin及产品管理副总裁Darren Peterson提过此事;此外,我还听说了很多关于Charles Hoffma,产业方案及财务报告主管,有时被誉为“XBRL之父”,的事情。 实际上XBRL已经有八年的历史了。XBRL市场的推动力量主要是财务信息的收集者,比如美国联邦存款保险公司及荷兰政府。UBMatrix在其网站上有一个专门解释XBRL技术的板块。 美国联邦存款保险公司直接从5000多家和它有保险业务的银行收集财务季报,并且需要核实这些报告的有效性。这些直接向美国联邦存款保险公司递交报告的银行加上一些向其他两家代理机构递交报告的银行,总计有超过8,000家银行报送财务报告。在2005年使用XBRL处理这些报告之前,数据的收集及整理是一件既繁琐又费时的事情。美国联邦存款保险公司副主席Martin J. Gruenberg认为,使用XBRL使得美国联邦存款保险公司受益匪浅: ? 95%的银行原始文件条理清楚,相比之下,使用旧系统时只有66%; ? 接收到的数据100%满足要求,使用旧系统时只有70%; ? 每个季末后的一天内即可收到数据,相比之下,使用旧系统时会延迟数周; ? 在发布银行季刊资料时,我们的旗舰公司的财务报告总结可以比以前提前三周发布; ? 代理分析师的效率提高了10%-33%; ? 我们能够更快的获得数据——提高了发布速度及以监督为目的而进行的数据分析能力; ? 监管机构及银行通过使用统一的XBRL分类标准,能够进行实时修正; UBMatrix公司说,XBRL的数据确认过程是逐级递增式的,首先是检查语法,更进一步是检查分类标准,最后检查XBRL公式。XBRL公式能够计算财务比率,检查它们是否符合业务规则及进行统计分析。比如美国联邦存款保险公司就使用了上千条商务规则来标记问题区域。 {0>That sounds idyllic.<}0{>{0>If you are like me, however, you are now wondering why the FDIC, using the Call Reports, didn't catch all those non-performing sub-prime loans that have wrought such havoc on the economy of late.<}0{>看似完美,但如果你和我一样,你就会疑惑:为什么美国联邦存款保险公司使用了财务报告后还是不能发现那些不良次级贷款,以致让它们对后来的经济造成了严重破坏?<0}{0>I don't think I have ever heard a satisfactory answer.<}0{>对此,我从来没有得到过一个满意的答案。<0}{0>Perhaps it is because financial institutions outside of banking did not have to file Call Reports, but I still don't understand how the original mortgages stayed under the radar.<}0{>或许银行系统以外的金融机构不曾需要递交财务报告?但我还是不明白,为什么这些原始抵押贷款能够逃脱监督。<0}{0>Could it be that it took too long to decide that the mortgages were non-performing?<}0{>会不会是因为确定这些按揭贷款是否成为不良贷款花费的时间太长?<0}{0>Or that the original lenders just lied?<}0{>或是因为借款人当初撒谎了?<0} 迅速转换一下话题。我发现一个有趣的现象:鉴于完整版的XBRL比较难掌握,Charlie Hoffman正在着手开发简化版的XBRL。简化版的扩展商业报告语言,也就是XBRLS,“极大的提高了XBRL的可用性,使得没有这方面专业知识的商务用户也能够简单、方便的创建出XBRL报告,而不须支付昂贵的费用来聘请顾问或进行常年培训。”总的来说,Charlie和其他工程师已经确定了通用数据模式、元模式及其最优方法,并提出了一种只需稍微培训就能让大部分会计师掌握的XBRL格式。 |
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