XBRL中国地区组织讯：汤森路透（Thomson Reuters）等资本市场巨头是如何运用结构化数据的？让我们来听听Workiva公司的迈克·斯塔尔（Mike Starr）、Merrill公司的卢·罗曼（Lou Rohman）以及汤森路透的数据集成专家格兰蒂米尔·萨利（Gladimyr Sully）之间的对话吧。这个网络研讨会历时1小时，涉及了如何确保数字披露信息满足投资者需求，涵盖了所涉及的重要方面，现在已经可以在线观看了。

萨利先生介绍了汤森路透从包括日本、韩国、美国以及墨西哥在内的众多国家提取证券申报数据的方式，并讨论了数据提供商使用这些基本数据所需采取的各个步骤。

一些国家提供了相当标准的数据（要求公司参照模板规范其财务数据），这有助于进行比较，但也意味着不可能通过财务报表获取大部分的细微差别。其他国家（如美国）要求公司进行更多的标记，以创建结构化数据，该类数据能够完全匹配财务报表并为财务报表提供支持。这种开放式报告能为使用者提供更高层次的深入洞察，更有助于开展详细的证券分析，但是，它也可能产生一种预期差距：结构化数据与规范化数据并不完全相同。

这个网络研讨会非常值得大家收听，地址是https://xbrl.us/events/20170223/。

校对：张晓泉

XBRL中国地区组织2017年3月20日16:40发布，转载请注明来源和作者。

原文链接：Getting Data To Markets

英文新闻：Getting Data To Markets