XBRL中国地区组织讯：2016年1月，XBRL国际组织（XII）针对“可扩展商业报告语言（XBRL）开放信息模型”（OIM）发布了第一份公开工作草案。OIM是一个针对XBRL报告内容，但不涉及语法的模型，旨在轻松应用各种不同格式的XBRL数据，简化XBRL规范中某些晦涩难解的内容。如欲更多地了解OIM目标，请访问，阅读发布声明。

同时发布的还有xBRL-JSON公开工作草案，xBRL-JSON以OIM为基础，按照JSON（JavaScript Object Notation）方式对XBRL报告进行标准展示。

让XBRL数据更易使用

随着优质XBRL数据数量不断增长并为公众所获取，我们看到越来越多的用户从结构化财务数据中获益，但吸收过程却很慢。我认为，至少有一部分原因要归结于XBRL陡峭的学习曲线：即便是完成一项简单的任务，您需要了解语境、单位、维度、可发现分类标准集（DTS）等等。

OIM，特别是JSON方式的展示，给了我们一个很好的契机，可让XBRL数据更易获取，让人们能够通过访问结构化形式的数据而获益。

我们看到xBRL-JSON的主要作用是发布XBRL数据，这些XBRL数据经过验证并成为监管数据收集系统的一部分。为此，xBRL-JSON的设计优先考虑的是数据使用的简便性，而非展示的效率。

而对于申报者通过XBRL报告系统向监管机构提交资料，我们预计现有的基于XML的语法（现称为XBRL-XML）作为默认选项能够维持一段时间，这是因为与当前的JSON对应物相比，XML模式可以提供更有效的验证。

xBRL-JSON：究竟是何模样？

举一个例子，假设以XML来展示一项单一的XBRL事实，其相关语境和单位定义如下：

 同一事实在xBRL-JSON 中是这样展示的：

{

"oim:ncept":"gaap:Profit",

"oim:auracy":-6,

"oim:unitNumerator":["iso4217:USD"],

"oim:period":"2015-01-01/2016-01-01",

"oim:entity":"lei:12345",

"value":"12000000",

"numericValue":12000000,

}

直接比较展示量的大小是不公平的，就XML而言，语境和单位可反复用于多个事实，但JSON的展示更简单易懂：7个键值对（key-value pairs）描述了一个事实的属性，而重要的是，您可以把它加载到几乎所有的编程语言中，获得一批对象，并开始着手数据工作。

XML与JSON的比对

在2003年XBRL V2.1得到定义之时，XML还是语法的必然选择。但从那时起，许多应用程序开始将JSON作为XML的默认替代，局面出现了重大转变。

JSON与XML在应用程序接口（API）上的应用百分比

JSON与XML在新API中的应用（原创文章发表在Programmable Web上，地址）

在解释这一趋势时，人们常提到的原因就是JSON是XML的“轻量级”替代品，它不再受困于命名空间、模式文件以及验证的复杂性。

使用严格的、基于XML的验证进行电子申报，这让数据质量获得了巨大的改善。而有些人提出建议，认为验证是不必要的负担，对此，任何一个目睹上述巨变的人士无不感到忧心忡忡。

JSON往往更易使用，但这不是因为它是“轻量级”的，而是因为JSON提供的结构可以直接映射几乎所有的编程语言的构造。JSON提供数组、对象（又名“关联数组”或“键/值映射”）、字符串、数值和布尔值。几乎所有的编程语言都有这些类型的原生展示，这让加载JSON文档并着手开展有益工作成为可能。

相比之下，XML文档是由元素列表嵌套而成，其涉及关联数组（元素名称与值的映射）与有序列表（顺序具有重大意义，元素可以重复）之间的交叉。此外，XML还允许混合内容，这意味着子元素可以与少量文本内容穿插。想要利用XML数据开展有益工作，您总是需要先花费精力来重新编排数据，让数据结构能为您的编程语言所用。

正是XML数据模型与编程数据结构之间这种“阻抗失配”让XML数据与JSON数据相比更难利用。

xBRL-JSON与xBRL-XML的比对

xBRL-JSON并非想渲染xBRL-XML的过时；它只是想为工作提供有用工具。OIM举措是想让XBRL数据摆脱单一的语法展示方式，针对一项给定的任务，减少所需展示方式的转换工作。

有意者可通过我们的规范子网站查看公开工作草案，地址是

公开工作草案是我们标准化流程的第一个公开步骤，如想参与进来，这是一个绝佳时机。OIM工作小组正积极就该草案征集公众意见。我们也正在寻找志愿者，以协助工作小组开展接下来的活动，其中包括：

•构建测试案例，测试不同语法展示的等同性；

•根据收到的反馈意见来改进模型；

•扩展模型以涵盖XBRL分类标准相关信息。

如果您是联盟或地区组织会员，您可以提交工作小组报名表进行报名；如果不是，您可以发送电邮至join@了解您可以参与哪些工作。

校对：张晓泉

XBRL中国地区组织2016年5月9日10:17发布，转载请注明来源和作者。

原文链接：xBRL-JSON: making XBRL easier

英文新闻：xBRL-JSON: making XBRL easier