视野讯：太多的好事汇集在一起就未必是件好事，对于数据而言，情况尤其如此。企业，特别是银行，手上拥有大量的信息，但到目前为止，它们仍然缺乏基本的方法来驾驭这些数据，无法更好地加以利用。

美国证券交易委员会（SEC）意识到大数据的潜力尚未开发，因此在2009年强制要求所有上市公司采用可扩展商业报告语言（XBRL）来披露财务信息。XBRL是一种数据收集和报告的标准化方法，它有助于更准确地进行公司比对，改善经营业绩，提高投资分析和决策质量。然而，大多数企业都没有认识到这一点，它们将XBRL强制令视为合规负担，而不是一个可以带来价值的分析工具。但银行业是一个例外，它充分展示了如何应用XBRL生成高质量的、一致性强的数据，缓解大数据给企业带来的烦恼。

2005年，美国联邦金融机构检查委员会（FFIEC）启动了财政报告（Call Report）现代化项目。该项目要求银行收集、验证、管理结构化数据并将其发布到中央数据库（CDR），以方便联邦监管机构和公众进行访问。FFIEC相关机构迅速行动起来，在SEC对多个行业实施XBRL强制令之前，就已经纷纷采用了XBRL。FFIEC成员机构认识到XBRL的价值所在，与其拖延到最后阶段，指望拿数据去“契合”XBRL，还不如在报告流程的启动阶段就引入这个新的标准数据格式。这样操作不但简化了XBRL标注工作，同时还大幅度提高了报告数据的质量，推动了数据处理过程中的实时分析。这些组织也是美国XBRL应用的急先锋，它们带头组建了CDR并在结构化XBRL数据的基础上引入了大规模解决方案，不但提高了报告质量，同时还提高了报告的及时性。这是银行监管机构的成功之处，它有助于推动SEC（和其他监管机构）实施行业XBRL强制令，正如我们今天所看到的那样。

如果FFIEC没有先见之明，未对银行、软件供应商以及相关监管机构加以培训，让它们了解到通过利用XBRL数据可以改善效率、提升透明度、提高质量以及节约成本，那么，就不可能出现今天这种局面。标准化的数据具有普遍可比性，因而银行可以更加快速地表述复杂公式，让数据可以立即用于分析。

FFIEC采用XBRL来协助管理和治理运营实体之间传输的海量数据，以期实现以下目标：避免大量的手工录入和精力投入，通过程序来检测数据变动，识别大数据处理过程中的低效之处。FFIEC应用XBRL取得了成功，我们只要看看XBRL“财政报告”项目启动之后的数据状况就可以了解一二，据报道，95%的银行数据在提交之前都被认定为是整洁的。这个项目之所以能够取得成功，绝大部分原因都要归结于美国联邦存款保险公司（FDIC）在XBRL公式实施工作中所发挥的作用。这些公式应用在“财政报告”中，“不用人工操作”就可以识别异常数据。

值得注意的是，在之前召开的实施会议上，银行曾对如何学习掌握XBRL表示担忧。软件供应商负责开发报告软件，因此在项目启动之初，就应将软件供应商纳入进来，如此一来，相关机构就能建立一种环境，让银行关注到XBRL的应用收益，而不太纠结于为此所付出的辛劳。

如今，银行及其监管机构都困于数据汪洋之中，引发了处理时间过长、错误矫正、返工、市场反应速度、数据分析等一系列问题，尽管如此，XBRL仍继续向世人证明着它的潜力。通过使用标准化的报告语言和流程，企业领导可以将更多的决策置于有效数据的基础上，从而提高风险管理水平，节约数据整理时间，以便快速采取行动。在编制和管理监管机构所要求的信息时，银行见证了更快的再认证过程，更少的缺陷数据记录以及更短的处理时间。更加一致、更准确以及更具可比性的数据也让监管机构受益匪浅，花在校正行动上的运营费用和时间与XBRL采用之前相比大为减少。

银行业就是一个优秀的应用例子，向业界展示了如何利用XBRL减少内部运营所花的时间和资金，提高决策质量，改进报告流程，辅助进行整体风险管理。当遭遇大数据并为此头疼不已时，XBRL就是你所需的治病良药。

校对：张晓泉

中国会计视野2014年1月13日14：35发布，转载请注明来源和作者。

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英文新闻：http://www.xbrl-cn.org/2014/0113/98585.shtml