视野讯：格雷厄姆·G·荣博士是IKA 有限责任公司（IKA LLC）创始人，同时还担任麻省理工学院（MIT）企业关系办公室（rporate Relations Office）高级产业联络官，领导产学研合作项目。多年来，荣博士一直致力于研究一种语义网络处理方法，可以根据从互联网上所获取的企业数字化财务数据和其他信息，对该企业的社会和财务状况进行分析。这种方法的第一个步骤是将企业提交给美国证券交易委员会（SEC）报告中可扩展商业报告语言（XBRL）格式的数据转化为资源描述标记语言（RDF）格式，然后将转化后的RDF格式数据与相关的企业社会性信息进行糅合，从中挖掘出更多的商业价值。

该项目由MIT发起，目前已经进入到应用阶段，相关软件得以优化，从最初的JAVA界面改进为浏览器界面。荣博士说研究小组同时还在开发一款针对该系统的网络服务API。

荣博士说：“目前，XBRL技术主要用于收集财务数据，编制财务报告；其次，随着XBRL格式财务数据的增加，XBRL技术需要有效地提取财务数据，挖掘价值。”语义网络技术正是将关注重点放在了后者。

使用XBRL原有分类标准，同时结合荣博士研究小组针对信息含义所开发的数据元素和本体论，把数据由XBRL格式转化为RDF格式，最终实现更强大、更灵活的数据查询功能。

荣博士补充道：“你可以据需要提取任何可用信息，不必递交硬编码式请求，而更为重要的是，你可以在数据之间建立联系，根据之前获取的信息优化搜索结果。”这些功能可用于股票研究、对报告数据的快速响应、公司比较等等。

荣博士指出，当前SEC的报备数据并不能满足基金经理的需要，提供他们想了解的所有信息。他说：“我们这个方法先将数据从XBRL格式转化为RDF格式，然后再把转化后的数据与互联网上的其他信息进行结合，比如来自雅虎财经、DBpedia、推特、谷歌新闻与财经、纽约时报的信息。我将这一过程称之为‘链接所有开放性财务及社会数据’。每一个XBRL文档都有一个关键识别符，能帮助用户在网络上（如DBpedia）轻松找到目标公司档案并了解相关内容，如ABC公司董事会成员、分支机构数量等等，而这些信息并不包含在SEC报告中。因此，我们这个系统的价值就在于获取企业的所有信息，并将它们与RDF格式数据进行映射。”

荣博士举例说：“设想一家公司，它的主要供应商位于海外，原材料主产地发生了政治动乱或者经历了自然灾害，这势必会对公司的生产和销售产生影响。你可以提前获知这些信息，而不必等到公司提交财务季报之后。如果作为一名基金经理，我需要采取行动避免损失。若果出现相反的情况，我则需要采取行动以最大化收益。”

当今，虽然无需语义网络技术的帮助，用户也可以找到所需信息，但荣博士指出：“这需要耗费大量的人力、物力和财力。而我们这个系统不是要取代分析师的工作，而是要减少他们的工作量。”

目前，这个工具可提供三个层次的查询功能。第一层次是非SPARQL查询模式，用户可以查询SEC报告中的任何信息，但需要用户熟悉SPARQL并了解RDF架构。第二个层次是SPARQL查询向导，根据系统提供的功能选项，用户自主构建全方位的查询条件，但是对数据访问有所限制。第三个层次是预先构建的、即装即用的SPARQL 查询模式，系统已经预装了现金流、损益表等内容，用户不需要具备语义网络专业知识。

通过该系统，基金经理可以建立事件自动预警触发机制。荣博士说：“本系统遵循语义网络的理念——自动化、机器可读性互动。从事件发生到商业用户知晓，整个过程都无需人力的参与。”

校对：叶凌波

中国会计视野2012年10月23日22：26发布，转载请注明来源和作者。

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