Charles Hoffman经常被誉为XBRL的创始人。他研究了报送美国证券交易委员会的5500多份XBRL报送材料，了解通过XBRL流程产生的财务报告的语义模型。他很好奇美国证券交易委员会的报送材料是否遵循这一模式。

他分析了10-K年报及10-Q季报，研究公司表达相关的一般财务报告概念时对标签选择的规律。Hoffman发现，5525份报送材料样本共有21个生成来源，也就是说，比起由单一或少数来源生成，这些样本在执行上可能更为多样。

Hoffman的分析主要在于上市公司的所有财务报告中普遍存在的某些基本元素：资产、债务、权益、收益、损失、现金、收入、基本实体信息等等。尽管样本数量庞大，其中的57%，即3170份报送材料，呈现出所有关键特征的组合，Hoffman希望从中发现某些规律。

在Hoffman看来，考虑到这是一门新技术，这便成为XBRL报送质量的重要指标。Hoffman写道：“在这5525份美国证券交易委员会财务报告中，肯定存在可供使用的语义模式。”

Hoffman发现，所有的样本都报告了实体名称的概念，但只有21%报告了股票代码的概念。他猜测报送者觉得股票代码概念不重要。所有的样本都报告了文件周期的截止日期，但是Hoffman仔细研究后发现，大约有20份报送材料将报送日期或其他日期，而非资产负债表日期作为截止日。

尽管97%的报送材料都报告了资产概念以及负债与权益概念，他发现有五份报送材料的HTML或XBRL格式数据对不上。Hoffman发现，96%的报送材料报告了权益的四个概念之一——股东权益、包括非控损益部分在内的股东权益、合作伙伴资金、包括非控损益部分在内的合作伙伴资金——他同时发现使用权益概念时存在的不一致性。

Hoffman发现，公司用三个不同概念报告净收益/损失。收益/损失、净收入/损失及一般股东可知的经收入/损失的分类标准概念各有不同。“一般来说，对于在不同的报告情境下使用哪种概念是很不明确的。”

Hoffman表示，他下一步将研究较为简单的现金流报表。而后，他会研究较难的收入报表——由于公司的收入报告更为多样，要发现规律也就更为困难。他写道：“自下而上的研究方式可能会比自上而下更高级。”