这些原型可能会，也可能不会在短时间内替代财富500强名单在商业领域中的作用。以下是进行SEC报送的最顶尖的1，000家公司的原型名单：

·按资产进行分类的原型名单；

·按日均收益进行分类的原型名单；

·按日均净利润进行分类的原型名单；

·按日均净现金流进行分类的原型名单；

·为了更好的进行比较和衡量，此处附上当期的财富500强名单；

我有几点需要指出。首先，牢记原型这个单词。现在还不能说以上这些原型名单没有任何错误。虽然这些名单基本上没有任何错误，但我还是必须进行排错。尽管此类原型在未来可能会成为这1,000家顶尖公司数据的权威来源，但它们的真正目的在于让人们了解XBRL的魔力。

其次，我的这些原型名单的编制只采用2011年4月1日至2011年8月19日期间的10-Q季报和10-K年报。

第三，需要指出的是，我运用了日均值来描述某一时间段的信息。主要是由于10-K年报包含的是整个会计年度的信息，而10-Q季报包含的一个或几个季度的信息。我将数值除以天数得到了每天的数值，也就是日均值，来进行比较。需要注意的是，财富500强名单是每年更新一次。理论上讲，每次美国证券交易委员会收到新的报告的时候，我就能对名单进行更新。

第四，我也可以按照总研发费用和持续经营业务产生的经营净现金流等范畴进行名单的创建。为什么呢？互联网的空间是自由的。一旦查询完成后，该查询功能的运用将是不受限制的。

第五，我能提供前5位、前10位、前25位、前100位、前500位、前1,000位，前2,500位、前5,000位、甚至是全部进行报送的公司的原型名单。只需运用SIC代码和公司主页中所有可使用的元数据就能办到。想要创建不同类别的原形名单吗？当然可以，你只需添加更多的元数据即可。

最后，这种功能并不只限于SEC XBRL财务报告。任何以XBRL表述的数据集都可以通过这种方式轻松获取。我不是一名出色的电脑程序员。我正在使用的是Microsoft Aess软件，而并非是XBRL处理器。但，查询并不是最具挑战性的。我在查询的时候经常会受到限制。想象一下，运用XBRL处理器、更为强大的数据库和更加复杂的查询的时候，你能完成什么？

如果发现名单中存在错误，请不要责怪我。我正在努力地对名单进行调整和更正。我的目的在于揭示某些可能性，而并非对公司进行分析。