上周，印度中央调查局（CBI）因多起情报错误闹出笑话，狼狈不堪。在印度西孟加拉邦布鲁利亚（Purulia）军火空投案中，所持逮捕令过期。在提供给巴基斯坦的一份声称藏匿在该国的通缉犯名单中，有两人实际上身处印度国内。尽管印度情报机构掌握了相关信息，但这些信息的准确性似乎总得不到验证。如果使用了XBRL，所有这些错误都可以避免。印度政府应当认真考虑将XBRL应用于犯罪记录，以避免此类事件再次发生，更重要的是，提高案件调查的效率和后续诉讼的有效性。

过去三年，印度储备银行（RBI）一直在使用XBRL。从今年7月起，大约3万家印度公司将使用XBRL报送年度报表。印度证券交易委员会（SEBI）已准备好开始接收共同基金的XBRL报告，并制定了接收所有市场参与方XBRL数据的计划。

信息留痕

XBRL是什么？简单的说，它是一种可机读信息标准。如果熟悉技术术语，可以将其理解为一种XML信息标准。与大多数XML标准不同，XBRL是一种开源、免版税标准。尽管XBRL不属于任何人，但已有数家公司着手开发XBRL软件。

每条信息都会留下痕迹。对于现在仍在孟买Arthur路监狱服刑的Feroze Abdul Rashid Khan而言，他的犯罪记录应该显示，他于2010年2月被捕。如果提供给巴基斯坦的通缉犯名单来自一系列XBRL档案，上述相关信息就会显示出来，并进行错误提示。同样，对于居住在塔那（Thane）的Wazhul Kamar Khan而言，真实情况是：他获得了保释，已从监狱释放。涉及他的所有案件都有清晰的记录。只要设计出信息痕迹匹配软件，这些相互矛盾的信息就很容易被人们发现。在信息中应用XBRL不仅仅是开发出一个犯罪记录数据库。XBRL具备的XML特性使它能够被机器读取，此外，这种数据标准还清楚地说明了如何充分捕获数据。

在前不久曝光的萨蒂扬（Satyam）欺诈丑闻中，如果报告使用XBRL编制，人们就能较早地发现存在的问题，Ramalinga Raju也就不可能通过向虚拟雇员支付薪酬的方式侵吞公司利润。印度联合议会委员会（JPC）如在针对电信骗局的调查中应用XBRL，也会取得较好的效果。