我曾写过三篇有关“互动信息超立方体”的文章。互动信息超立方体的概念是我为检验我参与编写的《美国GAAP分类标准架构》中的某些想法而创建原型时产生的。许多想法获得了成功，而其他一些则不尽如人意。坦率地说，在美国GAAP分类标准构架小组工作期间我学到了许多东西。（去了解一下这篇文章的作者吧，他们都是XBRL界的重磅人物！）

我把从编写《美国GAAP分类标准架构》过程中学到的东西进行了进一步的发展和完善，与另外一名XBRL界泰斗创造了XBRLS这一概念。《XBRLS：简化且更加完善的XBRL》这篇文章把那些想法进行了概括。在这篇文章中，我把后来演变为“互动信息超立方体”的概念称作“中性格式表”，它们也被称作“通用表”、“通用表格式”等。

在我创编的“美国各州简介原型”中，我再次进行了应用。该原型在某种程度上发挥了作用。您可以通过《美国各州简介》链接或直接指向创建在Excel中的原型的链接进行查看。这里是详细介绍该原型的文档。

我与XBRL国际组织分类标准构架工作组合作为财务报告编制逻辑模型的工作也对互动信息超立方体产生了影响。我为该工作组编制了适用于财务报告领域的UML模型和思维导图。

我的“互动信息超立方体”的概念是这样来的：

■ “互动”一词来源于美国证券交易委员会。我承认，我借用了这一概念，它是个不错的名称。委员会是“互动数据”一词的创造者。正如毕加索的那句名言，“好的艺术家复制，伟大的艺术家剽窃”。但我不赞同其使用“数据”一词。

■ 我没有使用“数据”而选择了“信息”一词，是因为与超立方体相关的是信息，而非数据。您可以通过白皮书《数据、信息、知识和智慧》了解两者的不同之处。

■ 从事联机分析处理（OLAP）的人们使用“立方体”一词，但我认为，“超立方体”更加恰当。立方体有三个维度，而超立方体有n个维度。从本质上来说，多维模型的灵活性是关键。点击此处查看ADAPT模型和OLAP委员会白皮书。OLAP有其局限性，因为它专注于数据聚合。互动信息超立方体可以实现数据聚合，但它不需要这么做。此外，互动信息超立方体还能处理文本。而大多数OLAP应用程序在处理文本时都会显得捉襟见肘。我认为，这正是商业智能工具的局限性。

查看原型时，请您将上述问题抛于脑后，尽情发挥您的想象。它并不是真正能够发挥作用的应用程序，我走了些捷径，对此，文档进行了阐述。但我使用的越多，越相信这是个不错的想法。

仔细查看一份商业报告，比如财务报告，你就会发现，它们是一系列互相关联的超立方体。这里是我2007年为建立数据透视表之间的联系而举的一个例子：PDF格式的财务报表和呈现在Excel数据透视表中的内容相同的财务报表。

有了正确的XBRLS分类标准架构，您今天就能完成上述操作。《美国GAAP分类标准》是向实现上述目标迈出的一大步，但其编制方式仍有些缺乏连贯性。XBRLS为如何构建XBRL分类标准提供了更为严谨的规则。只要有正确的架构，呈现就会显得非常简单，同时，它提供了“互动信息”，使消费者能够用他们喜欢的方式自由编辑信息。