我为我自己编写的《美国各州简介》原型增加了一个数据集。该数据集代码为08，内容为2000至2009年间，美国各州及哥伦比亚特区人口结构和数量变化趋势。

本文将介绍该数据集增补的全过程，希望让您对XBRL（和其他XML语法）的功能有一个正确的认识。如果您能够抽空读完本文，您就会对XBRL强大的表格功能有所领悟。

我使用美国人口普查局网站提供的人口评估信息。我使用了“国家人口数据集”。此处的PDF文件（文件格式）解释了该数据集包含的内容。这里是实际提供的数据文件（CSV文件）。

首先需要注意的是，描述数据（如PDF文件）的信息与数据本身无关。当人们称XML是“自描述”的时候，他们是指XML既包含了数据，又对该数据进行了描述。XBRL也是如此。XBRL实例是数据，而XBRL分类标准描述该数据。

另一个需要注意的地方是，数据是“平面”的。CSV可以显示行和列，但无法真正建立起复杂的关联。您可以将一个数据文件与另一个数据文件联系起来。但如果没有验证两个不同CSV文件关联的工具，您将无法判断这种关联正确与否。XML和XBRL能够将数据和描述数据的信息（元数据）联系起来。

拿到CSV，把它输入微软Excel，这很容易做到，然后再将Excel输入微软Aess，这也非常容易。我把数据输入Aess，因为Aess能够更加轻松地实现我想做的事。什么？Aess比Excel使用起来更加方便？没错。我需要Aess的关系数据库功能。同样的工作在Excel里也能够完成，但是您得自己建立关联。既然Aess能够完成地更加出色，何必自己动手呢？

过去，我使用Aess生成XHTML、XML和XBRL格式的数据。现在，所有格式都为“XML”。他们只是不同句法的XML。每一种都表达语义，但每一种都用不同的方法表达语义，有时明确直白，有时含蓄。

CSV、XML或HTML未能清楚表达的一个意思是，数据应该被加总起来。所有州和哥伦比亚特区的数据加起来就是美国的总人口数。XBRL可以表达上述语义。包含定义链接库和公式链接库的人口结构和数量变化趋势XBRL分类标准信息表达上述信息。上述两个链接库和《美国各州简介》中使用的XBRL分类标准经过XBRL公式处理器的加工就生成了这份报告。该报告显示，信息汇总正确。您可以在任何一个XBRL应用程序中使用XBRL，并得出相同的结果，因为全球标准XBRL规定了XBRL的运作法则，不同的软件供应商都使用上述法则。

正 如这篇博文所阐述的，验证数据相加有两个方面的意义。首先，它记录下了应该被汇总的信息。其次，它证明了数据确实被加总了起来。许多人一开始并不理解这样 做有什么意义。他们认为“我确实在应用中进行了验证，以检查数据是否被加总了起来。”您得自己建立验证，而且也不能与他人分享，因为它是个人的。有了XBRL，验证法则可以被分享，他们以法则引擎为基础，可以多次使用，而不仅仅在您的系统里使用一次。

我想要陈述的最后一点是，人口结构和数量变化趋势信息、总体介绍信息和财经信息可以被轻松地联系起来。上述三个数据集使用的是相同的XBRL分类标准基础元数据。提取索引页上的XBRL信息（标注“XBRL”字样的蓝色图标），试试下面的操作：

■ 将财经信息和人口信息联系起来。

■ 将人口信息按照支持共和党、支持民主党和投票结果无法确定的州进行分类。

■ 创建您自己的数据集，并将其与上述数据集中的一个联系起来。

您可以通过XML、XBRL和RDF完成上述操作。每一种语法都有自己的利与弊。我将在随后的博文中探讨这些利与弊。