关注我们: 2023年6月6日 English version
 
 
 相关知识
 百科词条
 入门读物
 研究文献
 相关法规
 
xbrl > 相关知识 > 入门读物 >
让你的XBRL明确:从语义网得到的启示
2010-01-29 来源:XBRL Business Information Exchange 编辑:zlcx 浏览量:

如果你想把你的XBRL信息用于语义网、你的内部语义网或者任何电脑系统,那么你的数据和元数据就必须是明确的。

在开始之前,我首先要向商业用户解释几个术语。商业用户只有了解了这些术语的应用知识,才能知道怎样才能让你系统有效,怎样才能让你的XBRL明确。

有哪些东西是重要的?

你可能已经听过像“元数据”和“语义网”这样的术语。但是这些术语是什么意思呢?它们和你有什么关系?David Siegel在他的新书《影响力:通过语义网改变你的业务模式》中解释了这两个重要的术语,并且说明了它们将如何改变网络。这本书给这些术语下了定义,为了帮助你理解,它还通过无数的例子说明“语义网”对你来说将意味着什么。

任 何一个经历过网络发展早期阶段的人来都知道,当时关于网络如何改变生活的广告是吹得天花乱坠。这种说法一点都不夸张,全世界的人都知道。但是你不得不承 认,很多东西的确发生了变化。广告是吹得天花乱坠,但这并不代表网络是“空”的,也不但表“语义网”是空的。事实上,据我所理解,Sir Tim Berners-Lee认为未来的网络就是语义网。我们今天所认识的网络都只是临时的,都要朝着这个方向前进。

元数据

也许是为了让事物保持神秘感吧,技术人员都喜欢把“元数据”这个概念复杂化。我就经历过这样的事情。你可以在网上搜索它的定义,其实在维基百科上就有对元数据的解释。我甚至还听说有技师使用“元-元数据”这个术语!

那 么,什么是元数据呢?元数据就是数据,和你平常所想的数据相比,它只是处于不同的层次。元数据就像数据一样被用来描述东西。仅此而已。为什么说元数据或数 据是重要的?了解这一点才是真正重要的事情。电脑不是什么神奇的东西。它们之所以能够做神奇的事情,就因为人类提供了数据和元数据,并且将这些数据链接起 来,从而赋予了电脑这种能力。比如,你的电脑里有一份文件列表,你要对它们进行分类,就必须掌握关于这些文件的信息。也就是说你必须拥有关于某个文件的 “数据”或 “元数据”,比如你所保存的文件名或文件类型。你所拥有的数据或元数据越多,电脑能用这些数据做的事情就越多。

语义网

元数据和数据是语义网的基础。David Seigel通过两个简单的问题对语义网进行了非常简单的解释。

1.  它是明确的吗?

2.  它在网上吗?

这里又出现了其他一些术语:“语义”和“明确”。如果你一个乐于向困难挑战的人,你可以到这里阅读关于“语义”的资料。从根本上说,语义就是明确的含义。

当我说语义网的时候,你可以用多种不同的方式看一下“网络”的范围。它可能是网络上对公众开放的“语义网”,也可能是只你所在单位才能进行访问的“语义网” (也可能是某个封闭系统中更小范围的一部分用户,并不是对所有的人开放)。这些类型的网络并没有什么不同。

David Seigel在他的书中是这样解释的:

如果数据是有语意的,那就意味着这些数据对于任何系统或任何用户来说都是完全一样的。

这就是让数据能被电脑使用的关键。你必须让数据明确。这并不是说每个人都必须用同样的方法解释信息,而是数据和原数据的含义要具有一致性。

让XBRL明确

因此,如果你正在创建XBRL,你肯定希望它是明确的。不仅仅对你来说是明确的,对所有的人来说也必须是明确的。你可以通过以下这些方法测试你的信息是否明确。作为一个商人,你不不用亲自动手做这些事情。你可以让有相关操作经验的技术人员执行这个系统。

■  试着在RDF(资源描述框架)/OWL(网络本体语言)中将它表达出来。如果你可以,它也行得通,那么它就是明确的。

■  试着在UML(统一建模语言)中表达你的信息模型,看它能否行得通。同样,如果行得通,那么这些数据和元数据就很可能是没有问题的。

■  试着使用这些数据。如果系统能运行,那么这些数据和元数据就是明确的,有逻辑的,否则就证明还有地方需要进行修改。

如果你还没有对你的系统进行测试,那么很有可能你系统提供的信息是不明确的。这个测试能够帮助你达到预期目的,让你的系统是可以使用的。

当你的系统允许扩展时,也就是说当递交信息的用户可以对一个XBRL分类标准进行任何类型的调整时,更是这样。必须向这些对分类标准进行扩展的用户提供指导,以便他们创建的扩展符合你的规格,并且能够和其他扩展保持一致。

你最好在创建XBRL分类标准架构以及系统其他部分的过程中就进行测试,而不是等到系统已经完成了才进行测试。如果你等系统完成了才进行测试,那就意味着你可能要重建你的系统。

 
 
关于XBRL-cn.org | 联系我们 | 欢迎投稿 | 官方微博 | 友情链接 | 网站地图 | 法律声明
XBRL地区组织 版权所有 power by 上海国家会计学院 中国会计视野 沪ICP备05013522号