我已经收到了很多关于美国通用会计准则（US GAAP）分类标准中的“表格”的问题。我现在想通过这篇博文从大的方面对此进行说明，以便让你更好的了解：“表格”到底是什么？如何使用？此外，我也会对我收到的其他一些问题进行回答。

通过这次分析可以看出，很多申报者向美国证券交易委员会（SEC）递交XBRL文件的时候，并没有很好的了解“表格”。他们所递交给美国证券交易委员会（SEC）的文件并不一致，这就说明他们缺乏对”表格”的理解。

其实，了解和使用“表格”并不是一件很复杂或者说很难的事情。你可以让它变得更简单。如果商业用户了解到这一点，他们就会告诉软件开发商正确的做法。我还没有看见哪一个应用软件能够给商业用户提供一种直观的创建“表格”的方法。

此外，这些方法不仅能够让客户更加容易使用“表格”，它们也适用于美国GAAP分类标准中的其他信息建模模式，比如“前滚”。2008年，我发表了一篇名为《美国GAAP分类标准小窍门》的文章。文章中的以下部分非常有助于了解“表格”。

■  第2.2部分:分类标准的结构

■  第2.3部分:了解美国GAAP分类标准中模块的构建方式

■  第2.4部分:了解表和纬度

■  第2.5部分:了解网络和关系

■  第2.6部分:建模选项、语法和一致性

这些内容具有一定的时效性，但其中的普通概念还是非常适用的。我会逐步用一种更好的方式来组织和解释这些内容，但是需要一些时间。

此外，如果你真的想很好的了解美国通用会计准则分类标准，请通读第3部分：概述（适用于所有的网络）以及第4部分到第60部分。当你需要对披露内容进行详细标注的时候，这些内容就极为有用。

概述

总的来说，一个“表格”实际上就是一个超立方体。美国GAAP分类标准之所以使用“表格”这一术语，是因为创造者认为商业用户对这个这个术语比较熟悉。但不幸的是，这个术语会导致信息展示和信息建模之间的混乱。也可以只用“立方体”或“数据立方体”来描述“超立方体”。如果你使用商业智能软件（BI）或者企业绩效管理软件（CPM），你可能就会熟悉这个术语。

了解“超立方体”这一术语是很重要的，因为只有了解了这一术语，你才能够正确的使用分类标准。耐心的听我说完，你就会发现，如果你没有正确的了解这一术语，你就永远不可能全面的、正确的了解美国GAAP分类标准。

■  标量:标量就是没有维度的数据。比如π的值（3.14）就是没有维度的。

■  表格或矩阵:表格（比如电子表格或者关系数据库表格）或矩阵是二维的。从本质上说，一个表就是一个二维的超立方体。比如“行”和“列”，也就是“X”轴和“Y”轴。

■  立方体:立方体是三维的。既然是三维的，就会有“X”轴、“Y”轴和“Z”轴。想一下我们数学课上所说的“Z”轴，它是怎么将一个二维图形变成三维图形的？

■  超立方体:超立方体的维度是任意的，也就是“n”维。很难直观的把超立方体表达出来。要这样做的话，你必须像在Excel数据透视表中一样锁定一个维度，或者像在打印的报表中一样重复标题。用于它的术语更薄，或者说它旨在提供信息“片”。

如果你还在看这篇文章，那么可以说你做得相当不错！这篇博文就是为你而写的。可能很多人已经放弃了，不去了解这些内容了。但你还在坚持，因为这些信息对你来说很重要，以后会用得上。

一个超立方体就是一个多维度模型。多维度模型是一种灵活的信息组织方法。因为它能够让信息越来越灵活，所以它越来越流行。商业智能软件（BI）和企业绩效管理软件（CPM）之所以使用多维度模型也是因为它的灵活性。你可能会比较熟悉“关系模型”这一术语。关系模型被用于关系数据库。将关系模型用于事务处理是挺不错的，但是如果用于分析，就会受到比较多的限制。这就是为什么在分析的时候要使用多维度模型的原因。

上面所有的这些内容和美国GAAP分类标准以及“表格”有什么关系呢？一个“表格”实际上就是一个XBRL维度超立方体。它通过一种特定的方式在展示关系中表达。这个“表格”还通过一种特定的方式在定义关系中表达。XBRL维度规则对超立方体在定义关系中的表达方式进行了规定，要求它在所有XBRL分类标准中都必须一样。

美国GAAP分类标准架构规定了“表格”在美国GAAP分类标准展示关系中的表达方式。它是一致的。这种一致性让计算机软件能够根据展示关系自动生成定义关系。这就是美国GAAP分类标准创建定义关系的方式，它们是自动生成的。

你是怎么创建你的定义关系的？可能是手动。为什么？因为你的软件销售商并不知道定义关系可以自动生成，并没有对此进行利用。但实际上，定义关系是可以自动生成的。

还有另外一些关于“表格”的内容。根据美国GAAP分类标准架构（见本PDF文件第38页第4.5章），一个“表格”：

■  至少要有一根“轴”，多则不限。

■  必须有一套“行项”

为什么你的软件能让你将“轴”或“行项”之外的概念作为“表格”的子项呢？？？

还有很多和“表格”、“轴”、“域”，“成员”、“行项”相关的规则。其他一些信息建模模式，比如“前滚”，则使用其他的规则。软件应该可以（或者在将来逐步可以）利用这些关系。这样就能让商业用户更容易了解和使用“表格”以及其他关系。

和“表格”相关的问题

如果你所建立的“表格”没有一致性（比如你这样做），你就不能发挥它的作用，这是第一个和“表格”相关的问题。

不过还有其他一些问题，不管你有没有想到，这些问题都切实存在：

■  “表格”表达业务语法: “表 格”可以表达业务语法，或者说应该表达业务语法。比如，这个“表格”表达了下述内容：一个资产负债表有两根“轴”，一是“假定情景”，二是“股票种类”。 这两根“轴”适用于这个“表格”的“行项”中的所有概念。哇！“现金和现金等价物”这一概念有根叫做“股票类型”的 “轴”。这就是”表格”所表达的内容。我会接着给你讲更多的相关内容。

■  “表格”之间相互联系:例 如，汇总信息和详细信息相联系，就像资产负债中的行项也会出现在披露文件中一样。这是一个业务语法，而不是技术内容。披露文件提供了汇总项的详细情况，而 汇总项也在资产负债表中出现。的确，在所给出的例子中，“目录”这一概念在资产负债表的“表格”中出现，但并不在披露文件的“表格”中出现。这是另外一个 问题，我等会再说。但是在一些情况下，当把业务概念用于汇总信息中，做为详细信息的汇总时，不同的概念被用来表达完全一样的业务概念。但是它们之间并没有 能让电脑读懂的，真正的联系。

■  有些是和“表格”相关的，有些无关:  一般来说，将维度模型和非维度模型混合在一起是不好的。在上述关于“目录”的例子中，汇总资产负债表和详细的披露文件都使用了同样的概念，并且关系也很清楚。将它们混合在一起不好的原因之一就是XBRL业务规则既可以处理维度模型，也可以处理非维度模型！将两者混合会导致严重的问题。因此，XBRL维度使用“默认维度”来切断联系，以便正常运行。如果从另一个角度来看待这个问题就是，如果所有的东西都是一个“表格”，那会怎样？有人可能会直接了当的表达对“轴”的看法（不仅仅是直接了当），现在就会有将维度模型和非维度模型混合的问题。

■  有时候维度是一根“轴”，有时候维度是项: 在资产负债表上，“财产、厂房和设备”是一项，“土地”和其他类型的“财产、厂房和设备”也一样。但在披露文件中，土地和其他类型的“财产、厂房和设备”都是“轴”的成员。为什么会有所不同？

这些只是和“表格”相关的表面问题。当对披露内容进行标记的时候，它们就会更加明显。

那么我们现在又回到之前所讨论的超立方体（比如“表格”）。要正确使用美国GAAP分类标准，就必须对多维度模型、XBRL维度的工作原理、数据建模和财务报告概念有所了解。美国证券交易委员会（SEC）XBRL申报者如果要正确的对分类标准进行扩展，也必须对上述内容有所了解。

在某些领域，美国GAAP分类标准的模型做得很好，可以作为一个创建“表格”的范例，而在其他领域，“表格”就没有被做得很好。 其中的原因很多，我就不详细解释了。总的来说，和美国GAAP分类标准相关的问题有三个：

■  有人有这样的误解：信息展示比数据模型更重要。他们并没有意识到，如果建立了正确的数据模型，就比较容易建立展示模型。但如果数据模型不正确，有人可能能够正确的展示信息，但是你不能正确的建立数据模型。

■  将维度模型和非维度信息混合。这会导致某些信息不明确，比如统一实体的属性。它还会导致美国GAAP分类标准默认维度的误用以及影响XBRL业务规则的正确运行（因为XBRL业务规则支持维度分类标准和非维度分类标准，但不是两者的混合）。

■  大部分商业用户在构建美国GAAP分类标准模型的时候，对超立方体和多维度模型没有足够的了解。

所有的这些问题都是可以被解决的。第一步就是让更多对财务报告和美国GAAP分类标准语法有所了解的商业用户通过递交给美国证券交易委员会的XBRL文档看一下分类标准的实际使用情况。下一步就是对分类标准进行调整，一便让各行业用户能够表达出自己的真正想法。

这些“表格”、超立方体、多维度模型是比较难以理解的，需要花一定的时间。我知道对我来说很有挑战性，需要花一定的时间来领悟，我也不敢说我完全领悟了所有的东西，仍有很多是要学习的。不过你必须承认，已经有人提出了很多好的问题，也从中观察到了很多问题。

商业用户对此有所了解之后，就可以更容易的使用软件。一旦商业用户意识到了这点，他们就能够告诉软件开发商他们需要从软件中获得什么。

好在美国GAAP分类标准还不像弦理论这么复杂。弦理论中有些地方有11-14维度，这可费脑筋了！