概要

XBRL（可扩展商业报告语言）是商业报告唯一正确的标准吗？XBRL界早就应该思考XBRL在何种情况下能够使商业报送发生质变，XBRL界也早就不应再宣称只要采用XBRL就能解决所有报送问题。

两个假设：

作为讨论的前提，让我们先看看两个可能的假设：

1.从任何一个商业信息概念的产生到单个或多个商业信息的报送和使用，XBRL是整个过程商业报送的标准。即XBRL能满足商业报送供应链上所有节点的需要，而且是最有效的标准。

2.XBRL是能够且应该用于特定应用的专业标准，在具体情况下，分类标准的使用和XBRL的复杂性能解决商业报送问题。

遗憾的是，人们有时不接受对第一个假设的质疑。然而如果接受了第一个假设则会让人产生一些有趣的联想：XBRL的作用是什么？它又能应用在何处？

第一个假设很难站得住脚，因为软件供应商、会计师事务所、公司和标准制定者尚未将XBRL标准融入各自的核心产品和服务中。说到底，相信市场是有效的也就意味着像XBRL如此有益的标准应该在多年前就被市场完全应用了。但是事实是我们仍然需要监管机构的支持来创造需求和产品。

在XBRL不是强制实施而公司必须做出投资或支出资金的决定时，参与率都不高。这绝不是否认XBRL的价值，但却反映了在XBRL问世后的最初十年，公司做出资金支出决定的价值定位还不足以推动XBRL的普及。

而公司也不会“刚刚意识到益处很大然后开始实施XBRL”，这句话我已经听到过很多次了。无论是个人还是公司都不会这么做事。如果是这样的话，“我们都会刚刚意识到（任何事）”然后早就能实现世界和平了。

那结论是不是说XBRL标准无法带来高效率并且有成效的商业沟通呢？当然不是。我认为结论不过说明XBRL不是万灵药，而我们这个群体要支持最高效的用例，并向与这些用例有关的投资者和决策者推广价值定位。

分类标准价格不菲：

还有一点要了解的是，实施XBRL需要分类标准，而分类标准并不便宜。2006年，我要求XBRL美国地区工作组告诉执行委员会开发美国通用会计准则（GAAP）分类标准的成本是多少，得到的答案是300万美元。我想知道理由是什么，于是说：“花费300万美元没问题，但是会花在什么地方呢？”美国地区工作组给了我一个计划，然后我把计划带到华盛顿。我说：“好吧，实际上我们可能需要花得更多，大概450万美元。”

最后我得知美国通用会计准则分类标准的实际成本在1200万到1800万美元之间。这是美国地区工作组的分类标准开发专家们最初估计成本的4到6倍。即使是较高的估计数（450万美元）也比实际数字低了3到5倍。

荷兰分类标准（NTP）的成本并未公开，但是很有可能也大大超过了一般的猜测。而其开发时间肯定长于预期。

美国联邦存款保险公司（FDIC）是截至目前最成功的XBRL计划。为保证对各部分进行充分的测试，它将正式启用时间推迟了一年。

所以每次有人说“这是XBRL的一次成功应用”时，请考虑一下花费的成本和时间，再问问他们谁会资助分类标准的开发。

以下是一些认为XBRL无所不能的例子：

多年来人们提议过一些有趣的XBRL用例。我最喜欢的一个例子是今年年初时有人建议可以在集装箱采用XBRL标记的信息来打击索马里海盗。访问一下这个网站（），你会发现在任何时刻大量船舶都是准时的。不过很明显缺少阿拉伯海和印度洋的信息。我猜测穿过这个区域的船只不希望公开它们的位置，也肯定不希望向海盗或海盗的陆地代理人公布货物信息。

还有一个长期存在并被推广的想法是XBRL可以用在交易层面或相近的地方。这个可能的用例当然也得到XBRL界的大力支持，因为如果不支持这个用例，事实上就是承认XBRL不能解决所有问题。如果有了样工具，就能解决任何问题。我知道这么说可能会惹人生气，或是让某些XBRL-GL概念的支持者不高兴。请诸位冷静。XBRL国际组织十年来一直口头上承认XBRL-GL，但是没有一家ERP供应商表达过实施XBRL-GL的意向（起码XBRL界没有公布过有供应商有此类意向）。如果有小型ERP供应商表达过意向，那么我们这个群体对之宣传还不够。

如今为了实现在内部（和外部）审计分析中使用XBRL-GL的梦想，用户必须首先将数据转化为XBRL-GL，或是将数据导入一个支持XBRL-GL的分析工具。导入数据的难易度取决于IT人员或客户提供的文档格式。

那么其它选择是什么？

XBRL作为一个边界标准时价值最大，在这种情况下很多报告者需要向一个共同的消费者或许多消费者提供信息。

美国联邦存款保险公司证明了XBRL是数据收集的最优标准。美国联邦存款保险公司每季度从大约8千家（该数量在下降）美国银行收集财政报告。2005年10月，其启动了基于XBRL的中央数据仓库（CDR）系统。向银行提供创建财政报告的前沿软件的供应商必须将美国联邦存款保险公司的分类标准建立在它们的软件中，并使用XBRL对银行提供的信息进行初步验证。

美国联邦存款保险公司在使用改善的流程后大幅度减少了错误量，增加了每个分析师处理的银行数量。应用XBRL使其效率大幅度提高。在这个例子中，XBRL被特别用来保证多对一的边界报送过程和内容改善。

美国联邦存款保险公司以三种格式提供收集来的信息，每种格式包含的数据相同。信息的下游用户可以采用美国联邦存款保险公司提供的XBRL、结构化数据格式（SDF，一半是CSV或平坦文件）或可读的PDF文档。

机构风险分析组织（IRA）是美国联邦存款保险公司数据的用户。该组织主要分析银行并进行“压力测试”，给每家银行打分数并给出模型支持的完整分析。很多重要机构采用该组织的银行数据来分析银行业绩，还有很多个人消费者购买该组织出具的关于他们个人银行的报告并用到该组织的数据。

问题来了，机构风险分析组织并不订阅美国联邦存款保险公司的XBRL信息。我曾与机构风险分析组织的CEO Dennis Santiago谈及他的数据选择。他说：“既然我能获取平坦文件格式的数据并直接导入使用，那为什么还要花费程序员时间和公司金钱在一个复杂的标准上呢？平坦文件（flat file）中的数据和XBRL格式数据一样精确，它们来源相同。”

Dennis Santiago说：“我们试过使用XBRL，但是要把它转化为平坦文件才能进行数据计算和分析，这么做代价太大。我们还一直从其它数据供应商那里获取平坦文件。从值得信赖的组织获取平坦文件会大大加速我们的数据处理，减少储存量，而且对产品质量没有丝毫负面影响。可以这么说，要试着跟一个不断改善的分类标准保持同步对我们公司来说代价太高。”

建议：

XBRL是一个标准，而不是能解决所有问题的万能灵药。

•有很多实际例子说明XBRL是在那些报送状况下的最佳选择。有些人可能不那么满意，但是英国皇家税务与海关总署（HMRC）的iXBRL规定可能是最好的例子之一。XBRL国际组织和地区组织应该寻找这些项目和计划。

•美国证券交易委员会（SEC）应该考虑学习美国联邦存款保险公司的例子，以多种格式向用户提供来自报送者的XBRL数据。有没有比美国证券交易委员会更值得信赖的数据提供组织呢？在此情况下，委员会提供的某种格式的平坦文件应该能为此信息的大量用户创造奇迹。像机构风险分析组织一样，这些用户能够更快速有效地使用从委员会获得的数据。

•XBRL国际组织应通过其工作组开发一个模型，以有效估算开发一个分类标准所需的真实成本和时间，来协助那些计划使用XBRL方案的项目。