去年，当一些AAA-等级的公司如同地震中的沙堡一样开始一个个衰败时，Jesper Andersen和Toby Segaran都抱有同样的想法：必须有一种更好的方法来衡量企业信贷风险。

他们认为，债券等级评定被狭隘的思想扰乱了。一些如穆迪以及标准普尔这样的第三方缺乏应有的透明度，他们使用很少的数据组，并且只依赖于极少的模型。最糟糕的是，他们的报酬是由其所评估的公司支付的——这成为等级高估的一个明显诱因。“没有人能够为此而受罚，也没有人能够使之公平进行，”Segaran说。

其合作伙伴的解决方案是：建立一个财务极客的志愿者队伍。他们计划（即Freerisk.）通过众包服务为投资者、专业学者以及只说不做的分析师们提供一个公司等级评定的平台。该网站的数据是从SEC的XBRL格式报表中收集来的。在SEC的XBRL格式报表中谁都可以添加非结构化信息（比如附注），而这些非结构化信息往往被埋藏在财务文档中。然后用户可以通过标准运算法则（如Altman Z-Sre分析法以及Piotroski方法）来运行那些数字，并且在网站上公布运算结果。但是真正怪异的部分就在这里：项目中的开放式应用程序接口让用户可以自行设计他们的风险运算模式。该项目的创始人期望这些新工具将不仅能够评定公司运营健康与否，还能够识别该公司麻烦的市场情况（如使美国国际集团破产的房产危机）。

“这个问题大到不是私营利润中心就能解决的，”Andersen说。通过其数字怪胎网络，Freerisk或许正好可以创建一些我们已失去的测量指标。