Ashu Bhatnagar是早安研究公司（Good Morning Research）的首席执行官。早安研究公司是一家致力于XBRL语义技术的软件公司。在，只需点击“保存为XBRL格式”就可以通过机器自动为RDF格式的EXCEL数据添加XBRL标记。Ashu Bhatnagar先生还负责一个在LinkedIn网上的Semantic XBRL群。

谁会对财务数据的透明度感兴趣？

这明显是一个愚蠢的问题：机构投资者、市场监管机构、分析师、金融顾问甚至一些经验丰富的个人投资者都希望财务数据的透明度能比现在更高。这不仅是为了获得更敏锐的洞察力，而且还是为了进行风险管理。尤其是当通过这些数据制定对资本市场的上万亿美元资本产生影响的重大投资及贸易决策时，透明度尤为重要。

然而，为了保护公司机密，或者鉴于对诸如时间、金钱及报告技巧等有限资源的实际性考虑，透明度最终还是会被信任所代替。此外，和获得透明度相比，获得信任则更加简单、方便、省事！

然而，一旦发生诸如伯纳德·麦道夫欺诈案之类的案件，或者使用了不恰当的复杂工具估价及评定模型，比如信用违约互换或在房地产泡沫经济之前发放的住房抵押贷款证券，信任就会遭到破坏。这就使我们想起Ronald Reagan很久以前说过的一句格言：信任，但仍需核实。

虽然语义网和XBRL技术不能提供“包治百病”的灵丹妙药，但它们都努力将可进行检验的数据嵌入到制定财务报表的每一个步骤中，然后将它组织起来以便进行分析及观察。要对财务数据进行检验，就须要对用于数据传输供应链的每一个步骤的透明度进行曝光。这些要求体现在两方面：

（a）在没改变原始数据的格式之前就使它透明化

（b）使增值过程中的数据进行标准化及修改并每一个步骤都透明化。

此类增值过程的例子包括：为获得可比性而将原始数据标准化或者为其添加元数据及分类标准标记、进行相关的财务调整、将货币及报告周期标准化以及添加其他商业规则或假设。

相对来说，将提供给公众的原始财务数据透明化比较容易实现，而增值过程透明化则没那么简单。因为对于数据供应商来说，增值过程具有一定的重要性，他们可能会将增值过程中用到的商业规则和计算模型当做私有财产保护起来。在这种情况下，透明度一般都会被信任度所代替。不过，这就要求借助于某种结构对数据进行恰当的检验。语义网就是为此而设计的。

我已经在上周的帖子里讨论了Tim Berners-Lee是如何为将来的网络设计创造出“语义网”这一术语。稍微看一下他的语义网结构图，也就是通常所说的“语义网千层饼”，我们就可以清楚的看到，“信任度”，广义上说就是“透明度”，在语义网结构图中处于一个相当高的地位。这个语义网结构图经过了几次改善，下面展示的是W3C上的最新版本。

明确一下我们的目标：在建立一个信任体系的时候，不仅仅要从诸如原始数据之类的源头抓起，而且还需要涉及到关于源头的元数据。这一点是非常重要的，它使得语义网结构图对信任度（也就是透明度）的强调程度远远高于单独的XBRL。

在XBRL语义全球视角来看，透明度不仅仅局限于数据和它的分类标准，还应当包括它的逻辑、商业规则、可移植性及安全性。这就为高风险投资提供了更多对数据进行检验的机会。