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利用技术为不良资产估价
2009-02-19 来源:XBRL Spy 编辑:XBRL 浏览量:

如果美国财政部长Timothy Geithner于2月20日公布的计划能够借鉴Gordon Crovitz在《是时候重建环球网(以及拯救华尔街了)》(见2月9日的《信息时代》)一文中发表的见解,也许市场会更青睐其计划。根据Crovitz预见性的报道,通过结构化数据和英特网技术的相互结合,Geithner将更好地实现其“调动并利用私人资本”的目标。Crovitz认为“语义网”技术的应用将简化人们获取坏账信息的方法。

使投资更透明、网络更友好的语义行业标准计算机语言已经问世。去年,美国证券交易委员会(SEC)强制要求公司使用此类标准计算机语言披露上市公司财务报表、共同基金风险收益信用评级信息。一项由非赢利性组织XBRL(可扩展商业报告语言)美国地区组织设立的大众资源项目为美国公认会计准则确立了一万多个数据标签。目前市场上已经出现了可以检测并分析非标准报告的软件。由于用于设定抵押担保证券、其他资产担保证券和其他衍生工具——至少是标准衍生工具——的价格的“事实”较少,相比为庞大的美国公认会计准则创建标签,为前者的“事实”确立数据标签更为轻松。

如果不良资产如人们担心的那样一文不值,那么那些持有这些资产的人就会担心行业计算机标准将这些资产公之于众。由于标准而损害某些在职者的利益,这不会是第一次。然而,对整个经济而言,根据准确信息和相互竞争确定的价格远比当前所谓的“价值”重要得多。

与为上千家业务模式各异的上市公司实现财务披露信息的数字化相比,抵押担保证券信息的数字化要轻松得多。少数几家服务供应商就能处理大部分的抵押事宜,而其他债务发行和维持事项也是进行集中办理。在减少纳税人缴税额以提供补贴的情况下,增加低市值资产担保证券的可比性、透明性、适销性,并提高其与大市值高流动性证券相融合的可能性将是一笔不错的买卖。

市场想要了解Geithner计划的具体细节,而XBRL可以算得上是该计划中的一部分,XBRL可以为市场提供具体数据,帮助其进行投资选择并发现价格。

 
 
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